1.3 Aplicacions

Donats dos conjunts AA i BB, i una relació RR entre AA i BB, es diu aplicació d’AA en BB si 𝒟(R)=A\mathcal{D}\left(R\right)=A i per a tot aa\in 𝒟(R)\mathcal{D}\left(R\right) existeix un únic bBb\in B tal que (a,b)R(a,b)\in R. És habitual usar f,gf,g o hh com a símbols d’aplicacions. D’aquesta manera, per a designar una aplicació ff d’AA en BB escriurem

f:AB,f:A\longrightarrow B\text{,}

o bé

A𝑓B.A\overset{f}{\longrightarrow}B\text{.}

Considerem l’aplicació f:ABf:A\longrightarrow B i sigui aAa\in A, llavors f(a)f(a) es diu la imatge d’aa per ff. Si f(a)=bf(a)=b, llavors diem que aa és una antiimatge de bb per ff; també simbolitzem aquest fet com af(a)=ba\longmapsto f(a)=b. Al conjunt

(f)={yB:existeix xA tal que f(x)=y}\mathcal{R}\left(f\right)=\left\{y\in B:\text{existeix }x\in A\text{ tal que }f(x)=y\right\}

se’n diu imatge o recorregut de l’aplicació ff i també s’escriu Imf\mathop{\mathrm{I}m}f. Observa que (f)\mathcal{R}\left(f\right) és el conjunt dels elements de BB que tenen almenys una antiimatge per l’aplicació ff.


Donades dues aplicacions f:ABf:A\longrightarrow B i g:ABg:A\longrightarrow B, diem que són iguals, representant-ho per f=gf=g, si per a tot xAx\in A es compleix f(x)=g(x)f(x)=g(x). En símbols, escrivim

f=g(x)(xAf(x)=g(x))\begin{array}[]{ccc}f=g&\Longleftrightarrow&\left(\forall x\right)\left(x\in A% \Longrightarrow f(x)=g(x)\right)\end{array}

Es diu graf de l’aplicació f:ABf:A\longrightarrow B al conjunt

 𝒢(f)={(x,y)A×B:f(x)=y}\text{ }\mathcal{G}\left(f\right)=\left\{(x,y)\in A\times B:f(x)=y\right\}

Llavors, és evident que dues aplicacions ff i gg d’AA en BB són iguals si i només si 𝒢(f)=\mathcal{G}\left(f\right)= 𝒢(g)\mathcal{G}\left(g\right).

Exemple 1.22.

Donats els conjunts A={0,1,2,3,4}A=\{0,1,2,3,4\} i B={2,6,9,12,20,21}B=\{2,6,9,12,20,21\}, considerem la relació RR entre AA i BB definida per: xAx\in A està relacionat amb yBy\in B si i només si y=3xy=3x. (a) És aquesta relació una aplicació d’AA en BB? (b) Quins números s’han d’excloure de AA perquè ho sigui? Calcula la imatge i el graf de l’aplicació que així s’obté.

Solució:  (a) Aquesta relació no és una aplicació d’AA en BB, perquè el seu domini és el conjunt {2,3,4}\left\{2,3,4\right\} i no coincideix amb AA.

(b) Si excloem 0 i 11 d’AA, llavors la relació defineix una aplicació de 𝒟(R)={2,3,4}\mathcal{D}(R)=\left\{2,3,4\right\} en BB. És clar que la imatge d’aquesta aplicació és

(R)={6,9,12}\mathcal{R}(R)=\left\{6,9,12\right\}

i el graf és

𝒢(R)={(2,6),(3,9),(4,12)}.\mathcal{G}(R)=\left\{(2,6),(3,9),(4,12)\right\}\text{.}

\square

Exemple 1.23.

Siguin A={1,2,3,4}A=\{1,2,3,4\}, B={1,2,3,4,5,6,7}B=\{1,2,3,4,5,6,7\} i considerem el següent conjunt

G={ (x,y)A×By=2x1}G=\{\text{\thinspace}(x,y)\in A\times B\mid y=2x-1\}

(a) És GG el graf d’una aplicació ff d’AA en BB? (b) Si ho és, com es defineix la imatge d’un element qualsevol d’AA? Quins elements de BB tenen antiimatge?

Solució:  (a) És immediat comprovar que

G={(1,1),(2,3),(3,5),(4,7)}G=\{(1,1),(2,3),(3,5),(4,7)\}

És clar que GG defineix una aplicació ff d’AA en BB perquè 𝒟(f)=A\mathcal{D}(f)=A i tot element d’AA té una i només una imatge.

(b) L’aplicació ff es defineix per f(x)=2x1f(x)=2x-1. Els elements de BB que tenen antiimatge determinen el recorregut de l’aplicació què és

(f)={1,3,5,7}.\mathcal{R}(f)=\{1,3,5,7\}\text{.}

\square

Observació 1.3.

Els conceptes d’aplicació i funció es consideren sovint com a sinònims. Tot i això, el concepte de funció pot considerar-se menys restrictiu que el d’aplicació. La raó està en el fet que quan tractem amb funcions és habitual no especificar des d’un principi els conjunts de sortida i d’arribada com així fem en definir el concepte d’aplicació. En general , una funció es defineix com una relació RR entre dos conjunts referencials (prou amplis) que satisfà la següent propietat: per a qualssevol objectes a,b,ca,b,c

(a,b)R i (a,c)Rb=c\begin{array}[]{ccc}(a,b)\in R\text{ i }(a,c)\in R&\Longrightarrow&b=c\end{array}

En altres paraules, una relació RR entre dos conjunts referencials és una funció si i només si per a tot aa\in 𝒟(R)\mathcal{D}(R) existeix un únic bb tal que (a,b)R(a,b)\in R. Definit d’aquesta manera el concepte de funció, aleshores diem que ff és una funció d’AA en BB si 𝒟(f)=A\mathcal{D}(f)=A i (f)B\mathcal{R}(f)\subset B. Ara, és evident que una funció d’AA en BB és una aplicació d’AA en BB. Per exemple, les funcions de \mathbb{R} en \mathbb{R} (funcions reals de variable real) són aplicacions del seu domini en \mathbb{R}.

1.3.1 Classes d’aplicacions

Donats els conjunts AA, BB i l’aplicació f:ABf:A\longrightarrow B. Distingim les següents classes d’aplicacions:

  1. 1.

    L’aplicació es diu injectiva quan qualsevol parell d’elements diferents de AA tenen imatges diferents, o dit d’una altra forma equivalent, si no hi ha dos elements diferents d’AA amb la mateixa imatge. En símbols, escrivim

    f és injectivaxyf(x)f(y)f(x)=f(y)x=y\begin{array}[]{lll}f\text{ \'{e}s injectiva}&\Longleftrightarrow&x\neq y% \Longrightarrow f(x)\neq f(y)\\ &\Longleftrightarrow&f(x)=f(y)\Longrightarrow x=y\end{array}

    per a tot x,yAx,y\in A.

  2. 2.

    L’aplicació es diu exhaustiva si tot element de BB té almenys una antiimatge en AA, o dit d’una altra forma equivalent, si (f)=B\mathcal{R}\left(f\right)=B. En símbols, escrivim

    f és exhaustiva(y)(yB(x)(xA i f(x)=y))\begin{array}[]{lll}f\text{ \'{e}s exhaustiva}&\Longleftrightarrow&\left(% \forall y\right)\left(y\in B\Longrightarrow\left(\exists x\right)\left(x\in A% \text{ i }f(x)=y\right)\right)\end{array}
  3. 3.

    L’apliació es diu bijectiva quan és injectiva i exhaustiva.

Exemple 1.24.

L’aplicació f:f:\mathbb{R}\longrightarrow\mathbb{R} definida per f(x)=x2f(x)=x^{2} no és injectiva ni exhaustiva. En efecte, ff no és injectiva perquè, per exemple, 11-1\neq 1 i, en canvi , f(1)=f(1)f(-1)=f(1). Tampoc és exhaustiva perquè 1-1 no té antiimatge.

Exemple 1.25.

L’aplicació f:[0,+)f:[0,+\infty)\longrightarrow\mathbb{R} definida per f(x)=x2f(x)=x^{2} és injectiva però no és exhaustiva. En efecte, ff és injectiva perquè si f(x)=f(y)f(x)=f(y), deduïm x2=y2x^{2}=y^{2}. D’aquí, obtenim |x|=|y|\left|x\right|=\left|y\right|, però com x,y[0,+)x,y\in[0,+\infty), deduïm x=yx=y. No és exhaustiva perquè, per exemple, 1-1 no té antiimatge.

Exemple 1.26.

L’aplicació f:[0,+)f:\mathbb{R}\longrightarrow[0,+\infty) definida per f(x)=x2f(x)=x^{2} no és injectiva però sí que és exhaustiva. En efecte, ff no és injectiva perquè 11-1\neq 1 i, en canvi, f(1)=f(1)f(-1)=f(1). Si y[0,+)y\in[0,+\infty), llavors y\sqrt{y}\in\mathbb{R} i es compleix f(y)=(y)2=yf\left(\sqrt{y}\right)=\left(\sqrt{y}\right)^{2}=y. Per tant, qualsevol element de [0,+)[0,+\infty) té antiimatge i, per tant, ff és exhaustiva.

Exemple 1.27.

L’aplicació f:[0,+)[0,+)f:[0,+\infty)\longrightarrow[0,+\infty) definida per f(x)=x2f(x)=x^{2} és bijectiva. En efecte, el raonament utilitzat en (2) prova que ff és injectiva, i el raonament utilitzat en (3) prova que ff és exhaustiva. Per tant, ff és bijectiva.

1.3.2 Imatge i antiimatge d’un conjunt

Donats els conjunts AA, BB i l’aplicació f:ABf:A\longrightarrow B. Considerem CAC\subset A i DBD\subset B, llavors es diu imatge del conjunt CC al conjunt

f(C)={yB:existeix xC tal que f(x)=y},f(C)=\left\{y\in B:\text{existeix }x\in C\text{ tal que }f(x)=y\right\}\text{,}

és a dir, el conjunt f(C)f(C) està format per les imatges de tots els elements de CC. Es diu antiimatge del conjunt DD al conjunt

f1(D)={xA:f(x)D},f^{-1}(D)=\left\{x\in A:f(x)\in D\right\}\text{,}

és a dir, el conjunt f1(D)f^{-1}(D) està format per les antiimatges de tots els elements de DD.

Exemple 1.28.

Considerem l’aplicació f:f:\mathbb{R}\longrightarrow\mathbb{R} definida per

f(x)=x21x2+1.f(x)=\frac{x^{2}-1}{x^{2}+1}\text{.}

Volem calcular la imatge del conjunt {2,1,0,1,2}\left\{-2,-1,0,1,2\right\} i l’antiimatge del conjunt {0,1,2}\left\{0,1,2\right\}.

Solució:  Per a determinar f({2,1,0,1,2})f\left(\left\{-2,-1,0,1,2\right\}\right) haurem de calcular les imatges de tots els elements del conjunt en qüestió. Així, tenim

f(2)=(2)21(2)2+1=35f(1)=(1)21(1)2+1=0f(0)=010+1=1f(1)=111+1=0f(2)=414+1=35\begin{array}[]{c}f(-2)=\frac{(-2)^{2}-1}{(-2)^{2}+1}=\frac{3}{5}\\ f(-1)=\frac{(-1)^{2}-1}{(-1)^{2}+1}=0\\ f(0)=\frac{0-1}{0+1}=-1\\ f(1)=\frac{1-1}{1+1}=0\\ f(2)=\frac{4-1}{4+1}=\frac{3}{5}\end{array}

Per tant,

f({2,1,0,1,2})={1,0,35}.f\left(\left\{-2,-1,0,1,2\right\}\right)=\left\{-1,0,\frac{3}{5}\right\}\text{.}

Per a determinar f1({0,1,2})f^{-1}\left(\left\{0,1,2\right\}\right) haurem calcular les antiimatges de tots els elements del conjunt en qüestió. Així, tenim

f(x)=0x21x2+1=0x=1 o x=1f(x)=1x21x2+1=1No hi ha solucióf(x)=2x21x2+1=2No hi ha solució\begin{array}[]{ccccc}f(x)=0&\Longrightarrow&\frac{x^{2}-1}{x^{2}+1}=0&% \Longrightarrow&x=1\text{ o }x=-1\\ f(x)=1&\Longrightarrow&\frac{x^{2}-1}{x^{2}+1}=1&\Longrightarrow&\text{No hi % ha soluci\'{o}}\\ f(x)=2&\Longrightarrow&\frac{x^{2}-1}{x^{2}+1}=2&\Longrightarrow&\text{No hi % ha soluci\'{o}}\end{array}

Per tant,

f1({0,1,2})={1,1}.f^{-1}\left(\left\{0,1,2\right\}\right)=\left\{-1,1\right\}\text{.}

\square

Observació 1.4.

Veurem en un altre apartat que si una aplicació ff és bijectiva, llavors existeix l’aplicació f1f^{-1} que se’n diu inversa de ff. En usar la notació f1(D)f^{-1}(D) no s’ha de pressuposar que ff és bijectiva; ara f1(D)f^{-1}(D) designa simplement el conjunt que té per elements totes les antiimatges dels elements de DD. Tot i això, en el cas que ff sigui bijectiva, la notació f1(D)f^{-1}(D) serà consistent amb el fet que f1(D)f^{-1}(D) s’interpreti també com la imatge del conjunt DD per l’aplicació inversa de ff.

1.3.3 Composició d’aplicacions

Donats els conjunts AA, BB i CC, considerem les aplicacions f:ABf:A\longrightarrow B i g:BCg:B\longrightarrow C. A l’aplicació h:ACh:A\longrightarrow C definida per

h(x)=g(f(x))h(x)=g\left(f(x)\right)

se’n diu aplicació composta de ff i gg o aplicació composició de ff amb gg, i s’escriu h=gfh=g\circ f. El següent diagrama justifica la definició de l’aplicació composta de ff amb gg.

[Uncaptioned image]
Exemple 1.29.

Considerem les aplicacions f:f:\mathbb{R}\longrightarrow\mathbb{R} i g:g:\mathbb{R}\longrightarrow\mathbb{R} definides per f(x)=x+1f(x)=x+1 i g(x)=12xg(x)=1-2x. Volem calcular l’aplicació composta de ff amb gg.

Solució:  Segons la definició, tenim

(gf)(x)\displaystyle(g\circ f)(x) =g(f(x))\displaystyle=g\left(f(x)\right)
=g(x+1)\displaystyle=g(x+1)
=12(x+1)\displaystyle=1-2(x+1)
=12x2\displaystyle=1-2x-2
=12x\displaystyle=-1-2x

\square

Observació 1.5.

Volem fer dues observacions importants:

  • És important assenyalar que la composició gfg\circ f de dues aplicacions ff i gg només existeix quan el conjunt d’arribada de ff coincideix amb el conjunt de sortida de gg.

  • Observa que en l’expressió gfg\circ f les aplicacions apareixen escrites en ordre invers al d’actuació, que és: primer ff i després gg.

1.3.4 Aplicació inversa

Donada una aplicació f:ABf:A\longrightarrow B bijectiva, l’aplicació g:BAg:B\longrightarrow A definida per

g(y)=xf(x)=y\begin{array}[]{ccc}g(y)=x&\Longleftrightarrow&f(x)=y\end{array}

es diu aplicació inversa de ff i és habitual denotar-la per f1f^{-1}. Segons la definició, és immediat comprovar que

f1f=IA i ff1=IBf^{-1}\circ f=I_{A}\text{ \ \ i \ \ }f\circ f^{-1}=I_{B}

on les aplicacions IA:AAI_{A}:A\longrightarrow A i IB:BBI_{B}:B\longrightarrow B definides per IA(x)=xI_{A}(x)=x per a tot xAx\in A i IB(x)=xI_{B}(x)=x per a tot xBx\in B es diuen, respectivament, l’aplicació identitat d’AA i l’aplicació identitat de BB.

Exemple 1.30.

Considerem l’aplicació f:{1}{2}f:\mathbb{R}-\left\{1\right\}\longrightarrow\mathbb{R}-\left\{2\right\} definida per

f(x)=2x+1x1f(x)=\frac{2x+1}{x-1}

(a) Provarem que ff és bijectiva i (b) calcularem l’aplicació inversa.

Solució:  (a) Si x,y{1}x,y\in\mathbb{R}-\left\{1\right\} i suposem que f(x)=f(y)f(x)=f(y), llavors

2x+1x1\displaystyle\frac{2x+1}{x-1} =2y+1y1\displaystyle=\frac{2y+1}{y-1}
2xy2x+y1\displaystyle 2xy-2x+y-1 =2xy+x2y1\displaystyle=2xy+x-2y-1
3y\displaystyle 3y =3x\displaystyle=3x
y\displaystyle y =x\displaystyle=x

i, per tant, ff és injectiva. Si y{2}y\in\mathbb{R}-\left\{2\right\} i fem f(x)=yf(x)=y, llavors

2x+1x1\displaystyle\frac{2x+1}{x-1} =y\displaystyle=y
2x+1\displaystyle 2x+1 =xyy\displaystyle=xy-y
1+y\displaystyle 1+y =xy2x\displaystyle=xy-2x
1+y\displaystyle 1+y =x(y2)\displaystyle=x(y-2)
1+yy2\displaystyle\frac{1+y}{y-2} =x\displaystyle=x

Per tant, donat y{2}y\in\mathbb{R}-\left\{2\right\}, existeix

1+yy2{1}\frac{1+y}{y-2}\in\mathbb{R}-\left\{1\right\}

i es compleix

f(1+yy2)=y.f\left(\frac{1+y}{y-2}\right)=y\text{.}

Això vol dir que ff també és exhaustiva i, en conseqüència, ff és bijectiva.

(b) Com que per a tot x{1}x\in\mathbb{R}-\left\{1\right\} i y{2}y\in\mathbb{R}-\left\{2\right\}, es compleix

1+yy2=x2x+1x1=y\begin{array}[]{ccc}\frac{1+y}{y-2}=x&\Longleftrightarrow&\frac{2x+1}{x-1}=y% \end{array}

llavors

f1(y)=1+yy2f^{-1}(y)=\frac{1+y}{y-2}

Substituint ara yy per xx, obtenim

f1(x)=1+xx2.f^{-1}(x)=\frac{1+x}{x-2}\text{.}

\square

1.3.5 Cardinal d’un conjunt

En aquest apartat precisarem la noció intuïtiva que tots tenim de nombre d’elements d’un conjunt finit.


Diem que dos conjunts AA i BB són equipotents quan existeix una aplicació bijectiva d’AA en BB. Ara podem associar a cada conjunt AA el que es diu cardinal o potència d’AA que es denota per #A\#A. El cardinal d’un conjunt es defineix de manera que es compleixi la següent condició: Dos conjunts tenen el mateix cardinal si i només si són equipotents.


Si UU és l’univers i considerem en 𝒫(U)\mathcal{P}(U) la relació de equipotència \sim definida per

AB#A=#B,\begin{array}[]{ccc}A\sim B&\Longleftrightarrow&\#A=\#B\text{,}\end{array}

és immediat comprovar que \sim és una relació d’equivalència en 𝒫(U)\mathcal{P}(U) i cada classe es diu un nombre cardinal. En altres paraules, nn és un nombre cardinal si existeix un conjunt AA tal que #A=n\#A=n.


Així, tots els conjunts equipotents a un conjunt unitari com, per exemple , {∅︀}\left\{\emptyset\right\}, direm que tenen cardinal 11, tots els conjunts equipotents a un parell com, per exemple, {∅︀,{∅︀}}\left\{\emptyset,\left\{\emptyset\right\}\right\} tenen cardinal 22, i així successivament. Admetem que el cardinal del conjunt buit és 0, és a dir, #∅︀=0\#\emptyset=0.


Intuïtivament, és clar que un conjunt finit no pot ser equipotent a un dels seus subconjunts propis. Tanmateix, això és possible per a conjunts infinits. Per exemple, el conjunt dels nombres naturals \mathbb{N} és equipotent amb el següent subconjunt propi format pels parells:

P={2n:n}P=\left\{2n:n\in\mathbb{N}\right\}

ja que l’aplicació

Pn2n\begin{array}[]{ccc}\mathbb{N}&\longrightarrow&P\\ n&\longmapsto&2n\end{array}

és bijectiva. Aquest fet justifica la següent definició.


Diem que un conjunt AA és infinit si AA és equipotent amb un subconjunt propi de AA. Si un conjunt no és infinit, llavors diem que és finit. D’aquesta manera, per a dos conjunts finits AA i BB, evidentment tenim que AA és equipotent a BB si i només si AA i BB contenen el mateix nombre d’elements. Per als conjunts infinits, la idea "tenir el mateix nombre d’elements"és vaga, mentre que la idea que AA sigui bijectable amb BB conserva la seva claredat.


Finalment, diem que un conjunt AA és infinit numerable si AA és equipotent al conjunt dels nombres naturals \mathbb{N}, i diem simplement numerable si AA és finit o infinit numerable.

1.3.5.1 Propietats per a conjunts finits

Les fórmules més usuals (encara que no les úniques) que relacionen els cardinals i les operacions entre conjunts són:

  1. 1.

    #(AB)=\#\left(A\cup B\right)= #A+\#A+ #B\#B- #(AB)\#\left(A\cap B\right)

  2. 2.

    #(ABC)=\#\left(A\cup B\cup C\right)= #A+\#A+ #B+\#B+ #B\#B- #(AB)\#\left(A\cap B\right)- #(AC)\#\left(A\cap C\right)- #(BC)+\#\left(B\cap C\right)+ #(ABC)\#\left(A\cap B\cap C\right)

  3. 3.

    #A=\#\complement A= #U#A\#U-\#A

  4. 4.

    #(A×B)=#A#B\#\left(A\times B\right)=\#A\cdot\#B

  5. 5.

    #𝒫(A)=2#A\#\mathcal{P}(A)=2^{\#A}

Les demostracions d’aquestes propietats les trobaràs en els exercicis resolts.

Exemple 1.31.

A un examen de Matemàtiques i Física han concorregut 100 alumnes. Sabent que Física l’han aprovat 60 alumnes, Matemàtiques 48 i que el nombre d’alumnes que han aprovat totes dues assignatures ha estat 30, volem esbrinar el nombre d’alumnes que no han aprovat cap assignatura en aquest examen.

Solució:  Tenim els següents conjunts: el conjunt UU d’alumnes que s’examinen, el conjunt AA d’alumnes que han aprovat Física i el conjunt BB d’alumnes que han aprovat Matemàtiques. Per l’enunciat del problema, se sap que #U=100\#U=100, #A=60\#A=60, #B=48\#B=48 i #AB=30\#A\cap B=30. El conjunt d’alumnes que han aprovat alguna assignatura és ABA\cup B i el nombre d’elements d’aquest conjunt és

#(AB)\displaystyle\#\left(A\cup B\right) =#A+#B#(AB)\displaystyle=\#A+\#B-\#\left(A\cap B\right)
=60+4830\displaystyle=60+48-30
=78\displaystyle=78

Llavors, el nombre d’alumnes que no han aprovat cap assignatura és 2222 perquè aquest nombre és el cardinal del conjunt (AB)\complement(A\cup B) i es compleix que

#(AB)\displaystyle\#\complement(A\cup B) =#U#(AB)\displaystyle=\#U-\#\left(A\cup B\right)
=10078\displaystyle=100-78
=22.\displaystyle=22\text{.}

\square